Kresna Prasmadewa (672012044) http://duniaunikz.blogspot.com/
Anys Galih Prabowo (672012094) http://anysgalih.wordpress.com/
Awan Yoga Prakoso (672012046) http://duadua04.blogspot.com/
Laksono Aryo Widhiatmono (672012013) http://sony-law-top.blogspot.com/
Rudy Octavianto (672012122)
Renee Yosua Hetharie (682012015) http://reneeyosua.blogspot.com/
Data cross-sectional berbeda dari data time series juga dikenal sebagai data longitudinal, yang mengikuti perubahan satu subjek selama waktu. Varian lain, data panel (atau time-series cross-sectional (TSCS) data), menggabungkan kedua dan melihat beberapa mata pelajaran dan bagaimana mereka berubah seiring perjalanan waktu. Analisis Panel menggunakan data panel untuk memeriksa perubahan variabel dari waktu ke waktu dan perbedaan variabel antara subjek.
Rudy Octavianto (672012122)
Renee Yosua Hetharie (682012015) http://reneeyosua.blogspot.com/
KONSEP DATA
·
Pengertian Data
Menurut Matt Dye (2001) Data (pron.: / deɪtə / HARI-tə, /
dætə / DA-tə, atau / dɑ ː tə / DAH-tə) adalah nilai-nilai dari variabel
kualitatif atau kuantitatif, milik satu set item. Data dalam komputasi (atau
pengolahan data) terwakili dalam struktur, sering dalam bentuk tabel (diwakili
oleh baris dan kolom), diagram pohon atau struktur grafik (satu set node yang saling
berhubungan). Data biasanya hasil pengukuran dan dapat divisualisasikan dengan
menggunakan grafik atau gambar. Data sebagai konsep abstrak dapat dilihat
sebagai tingkat terendah abstraksi dari mana informasi dan pengetahuan kemudian
berasal. Data mentah, yaitu, data yang belum diproses, mengacu pada koleksi
angka, karakter, dan merupakan istilah relatif, pengolahan data biasanya
terjadi secara bertahap, dan "Data olahan" dari satu tahap dapat
dianggap sebagai "data mentah" dari berikutnya. Data lapangan mengacu
pada data mentah yang dikumpulkan dalam tidak terkendali di lingkungan situ.
Data eksperimental mengacu pada data yang dihasilkan dalam konteks penyelidikan
ilmiah oleh pengamatan dan pencatatan.
Data kata
adalah bentuk jamak dari datum, netral past participle dari berani Latin,
"memberi", maka "sesuatu yang diberikan". Dalam diskusi
masalah dalam geometri, matematika, teknik, dan sebagainya, istilah kodrat dan
data yang digunakan secara bergantian. Penggunaan tersebut adalah asal data
sebagai konsep dalam ilmu komputer atau pengolahan data: data angka, kata-kata,
gambar, dll, diterima sebagai mereka berdiri.
Menurut kamus bahasa Inggris –
Indonesia, data berasal dari kata “datum” yang berarti fakta atay bahan – bahan
keterangan.
Dari sudut pandang bisnis :
“Business data is an organization’s description of things (resources) and
events (transactions) that it faces”. Jadi data merupakan deskripsi tentang
sesuatu (resources) dan kejadian (transactions).
Menurut Gordon B. Davis dalam
Management Informations System : Conceptual Foundations, Structures, and
Development menyebut data sebagai bahan mentah dari informasi.
Menurut Al – Bahra Bin Ladjamudin,
2005 Data dapat didefinisikan sebagai deskripsi dari suatu dan kejadian yang
kita hadapi.
Data adalah fakta yang sudah ditulis
dalam bentuk catatan atau durekan ke dalam berbagai bentuk media.
Kesimpulannya
Data adalah bahan baku informasi, didefinisikan sebagai kelompok simbol –
simbol yang mewakili fakta, kejadian, tindakan, benda, sebagainya.
·
Jenis – Jenis
dan Tipe Data
Jenis data menurut :
1.
Cara
Memperolehnya
·
Data Primer merupakan sumber data yang diperoleh
langsung dari sumber asli (tidak melalui media perantara). Data primer dapat
berupa opini subjek (orang) secara individual atau kelompok, hasil observasi
terhadap suatu benda (fisik), kejadian atau kegiatan, dan hasil pengujian.
Metode yang digunakan untuk mendapatkan data primer yaitu (1) metode survei dan (2) metode observasi.
·
Data
Sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti
secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak
lain). Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan atau laporan historis yang
telah tersusun dalam arsip (data dokumenter) yang dipublikasikan dan yang tidak
dipublikasikan.
Sebelum proses pencarian data
sekunder dilakukan, kita perlu melakukan identifikasi kebutuhan terlebih
dahulu. identifikasi dapat dilakukan dengan cara membuat pertanyaan-pertanyaan
sebagai berikut: 1) Apakah kita memerlukan data sekunder dalam menyelesaikan
masalah yang akan diteliti? 2) Data sekunder seperti apa yang kita butuhkan?
Identifikasi data sekunder yang kita butuhkan akan membantu mempercepat dalam pencarian
dan penghematan waktu serta biaya.
2.
Waktu
Pengumpulannya
·
Data Cross
Section
Data cross-sectional, atau penampang populasi penelitian,
dalam statistik dan ekonometrik adalah jenis satu-dimensi
data yang ditetapkan. Data cross-sectional mengacu pada data yang dikumpulkan dengan mengamati subyek banyak (seperti
individu, perusahaan atau negara / daerah)
pada titik waktu yang sama, atau tanpa memperhatikan perbedaan waktu. Analisis data cross-sectional biasanya terdiri dari
membandingkan perbedaan antara subyek.
Misalnya, kita ingin mengukur tingkat obesitas saat ini dalam suatu populasi. Kita bisa menarik sampel dari 1.000 orang secara acak dari populasi itu (juga dikenal sebagai penampang dari populasi itu), mengukur berat badan dan tinggi mereka, dan menghitung berapa persen dari sampel yang dikategorikan sebagai obesitas. Misalnya, 30% dari sampel kami dikategorikan sebagai obesitas. Ini sampel cross-sectional memberikan kita sebuah snapshot dari populasi yang, pada titik satu waktu. Perhatikan bahwa kita tidak tahu berdasarkan pada satu cross-sectional sampel jika obesitas meningkat atau menurun, kita hanya bisa menggambarkan proporsi saat ini.
Misalnya, kita ingin mengukur tingkat obesitas saat ini dalam suatu populasi. Kita bisa menarik sampel dari 1.000 orang secara acak dari populasi itu (juga dikenal sebagai penampang dari populasi itu), mengukur berat badan dan tinggi mereka, dan menghitung berapa persen dari sampel yang dikategorikan sebagai obesitas. Misalnya, 30% dari sampel kami dikategorikan sebagai obesitas. Ini sampel cross-sectional memberikan kita sebuah snapshot dari populasi yang, pada titik satu waktu. Perhatikan bahwa kita tidak tahu berdasarkan pada satu cross-sectional sampel jika obesitas meningkat atau menurun, kita hanya bisa menggambarkan proporsi saat ini.
Data cross-sectional berbeda dari data time series juga dikenal sebagai data longitudinal, yang mengikuti perubahan satu subjek selama waktu. Varian lain, data panel (atau time-series cross-sectional (TSCS) data), menggabungkan kedua dan melihat beberapa mata pelajaran dan bagaimana mereka berubah seiring perjalanan waktu. Analisis Panel menggunakan data panel untuk memeriksa perubahan variabel dari waktu ke waktu dan perbedaan variabel antara subjek.
Dalam bergulir penampang, baik kehadiran
dari seorang individu dalam sampel dan waktu di
mana individu tersebut termasuk
dalam sampel ditentukan secara acak. Misalnya, sebuah
jajak pendapat politik dapat
memutuskan untuk mewawancarai 100.000
individu. Ini pertama
memilih orang-orang secara acak
dari seluruh populasi. Ini kemudian memberikan tanggal acak untuk masing-masing
individu. Ini adalah tanggal acak
di mana individu yang akan diwawancarai, dan dengan demikian termasuk dalam survei.
·
Data Time Series
/ Berkala
Data time series /
berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan
suatu perkembangan atau kecenderungan keadaan/peristiwa/kegiatan. Biasanya
jarak dari waktu ke waktu sama. Data berkala disebut juga time series data.
Dengan analisis data berkala kita dapat mengetahui perkembangan satu atau
beberapa keadaan serta hubungan atau pengaruhnya terhadap keadaan lain.
Tipe Data
1.
Tipe
data statistik
·
Kualitatif
Data : Data yang berbentuk bukan dalam
bentuk angka
(Misal : Jenis Kelamin, Jenis Pekerjaan,
Tingkat Pendidikan)
·
Kuantitatif
Data : Data yang dinyatakan dalam bentuk
angka
(Misal : Berat Badan, tinggi badan, dll)
2.
Tipe
data Standard (Dalam bahasa pemrograman)
(Integer, Real, Char, Boolean, dan
String)
3.
User-Defined
Data Type
Tipe
sub jangkauan merupakan tipe data yang jangkauannya merupakan sebagian dari
tipe data yang lain. Misalnya untuk tipe byte memiliki jangkauan dari 0..255,
sementara kita hanya memerlukan angka 1..12 untuk menampung data bulan. Maka
bisa diciptakan satu tipe baru yang merupakan sub jangkauan tersebut.
4.
Tipe
Data Terstruktur
·
Array
(larik) : Larik adalah tipe data yang
berisi beberapa data yang ditampung dalam satu variabel yang memiliki tipe data
yang sama. Masing masing data yang tertampung dalam sebuah larik akan ditandai
sebagai elemen pertama sampai ke – n. larik dapat dibuat beberapa dimensi,
misalnya untuk menggambarkan matrix kita perlu menggunakan larik 2 dimensi.
·
Record : Tipe data yang digunakan
untuk menampung data yang terduru dari beberapa tipe yang berbeda dan dapat
diakses dan dibaca per elemen record dengan menyebut nama elemennya.
·
Set : Data yang memuat
sejumlah elemen deimana anggotanya memiliki tipe data dasar yang sama.
·
Cara
Mengumpulkan Data
1.
Wawancara
(bahasa Inggris: interview)
merupakan percakapan antara dua orang atau lebih dan berlangsung antara
narasumber dan pewawancara. Tujuan dari wawancara adalah untuk mendapatkan informasi di mana sang
pewawancara melontarkan pertanyaan-pertanyaan untuk dijawab oleh orang yang
diwawancarai.
Ankur Garg, seorang psikolog
menyatakan bahwa wawancara dapat menjadi alat bantu saat dilakukan oleh pihak
yang mempekerjakan seorang calon/ kandidat untuk suatu posisi, jurnalis,
atau orang biasa yang sedang mencari tahu tentang kepribadian seseorang ataupun
mencari informasi.
2.
Observasi /
Pengamatan
Pengamatan atau observasi
adalah aktivitas yang dilakukan makhluk cerdas, terhadap suatu proses atau
objek dengan maksud merasakan dan kemudian memahami pengetahuan dari sebuah fenomena
berdasarkan pengetahuan\ dan gagasan
yang sudah diketahui sebelumnya, untuk mendapatkan informasi-informasi yang
dibutuhkan untuk melanjutkan suatu penelitian. Ilmu pengetahuan biologi
dan astronomi mempunyai dasar sejarah dalam pengamatan oleh
amatir. Di dalam penelitian, observasi dapat dilakukan dengan tes, kuesioner,
rekaman gambar dan rekaman suara.
Cara observasi yang paling
efektif adalah melengkapinya dengan pedoman observasi/pedoman pengamatan
seperti format atau blangko pengamatan. Format yang disusun berisi item-item
tentang kejadian atau tingkah laku yang digambarkan akan terjadi. Setelah itu,
peneliti sebagai seorang pengamat tinggal memberikan tanda cek ()
pada kolom yang dikehendaki pada format tersebut.
Orang yang melakukan
pengamatan disebut pengamat.
Kelebihan
Observasi
·
Dapat
mencatat hal-hal, perilaku pertumbuhan, dan sebagainya pada waktu kejadian itu
berlangsung atau sewaktu perilaku itu terjadi.
·
Dapat
memperoleh data dari subjek secara langsung, baik yang dapat berkomunikasi
secara verbal ataupun tidak.
Kelemahan
Observasi
·
Diperlukan
waktu yang lama untuk memperoleh hasil dari suatu kejadian, misalnya adat
penguburan suku Toraja dalam peristiwa ritual kematian, maka seorang peneliti
harus menunggu adanya upacara adat tersebut.
·
Pengamatan
terhadap suatu fenomena yang berlangsung lama, tidak dapat dilakukan secara
langsung.
·
Adanya
kegiatan-kegiatan yang tidak mungkin diamati, misalnya kegiatan-kegiatan yang
berkaitan dengan hal-hal yang sifatnya pribadi, seperti kita ingin mengetahui
perilaku anak saat orang tua sedang bertengkar, kita tidak mungkin melakukan
pengamatan langsung terhadap konflik keluarga tersebut karena kurang jelas.
3. Angket
Suatu kegiatan mengumpulkan data
yang berupa serangkaian pertanyaan yang diajukan pada responden untuk mendapat
jawaban (Depdikbud:1975)
4. Dokumentasi
Suatu kegiatan mengumpulkan data dengan cara mengalir
atau mengambil data – data dari catatan, dokumentasi, administrasi yang sesuai
dengan masalah yang diteliti.
·
Pengertian Informasi
Informasi adalah hasil dari kegiatan
pengolahan data
Informasi adalah data yang telah
diolah dan dibentuk menjadi sebuat bentuk yang berarti bagi penerimanya dan
bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat ini atau saat mendatang. (Davis;
1999)
Informasi
merupakan sesuatu yang menunjukkan hasil dari pengolahan data yang diorganisasi
dan berguna kepada orang yang menerimanya. (Barry E. Cushing)
Informasi
sebagai kenyataan atau bentuk – bentuk yang berguna yang dapat digunakan untuk
pengambilan keputusan bisnis. (Stephen A. Moscove)
Kesimpulan : Informasi merupakan
hasil dari pengolahan data menjadi bentuk yang lebih berguna bagi penerimanya
dan dapat digunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan suatu keputusan.
·
Perbedaan Informasi dan Data
Data adalah fakta polos. Bila data yang diproses,
terorganisir, terstruktur atau disajikan dalam konteks tertentu sehingga membuat mereka berguna, mereka disebut Informasi.
Banyak hal tidak cukup untuk memiliki data (seperti statistik terhadap perekonomian). Data dalam sendiri cukup berguna. Tapi ketika data ini diinterpretasikan dan diproses untuk menentukan arti yang benar, mereka menjadi berguna dan dapat disebut Informasi. Data adalah bahasa komputer. Informasi adalah terjemahan kami dari bahasa ini.
Banyak hal tidak cukup untuk memiliki data (seperti statistik terhadap perekonomian). Data dalam sendiri cukup berguna. Tapi ketika data ini diinterpretasikan dan diproses untuk menentukan arti yang benar, mereka menjadi berguna dan dapat disebut Informasi. Data adalah bahasa komputer. Informasi adalah terjemahan kami dari bahasa ini.
Data adalah bahan baku untuk
pengolahan data. Data berkaitan dengan fakta, peristiwa dan transaksi. Data mengacu
pada informasi yang belum diolah.
Informasi adalah data yang telah diolah
sedemikian rupa untuk menjadi berarti bagi orang yang menerimanya. itu adalah suatu
hal yang dikomunikasikan.
DATA
Merriam- informasi faktual (seperti pengukuran
Webster atau statistik) yang digunakan sebagai
Online dasar untuk penalaran,
diskusi / perhitungan
Definition informasi dalam bentuk numerik digital yang
dapat ditransmisikan atau diproses.
INFORMASI
komunikasi atau penerimaan pengetahuan
atau
intelijen, pengetahuan yang
diperoleh dari penyelidikan,
studi, atau instruksi
DATA INFORMASI
Artinya: Data mentah, fakta terorganisir yang Ketika data diproses, terorganisir,
perlu diproses. Data dapat menjadi terstruktur atau disajikan dalam
sesuatu yang
sederhana dan tampak konteks dari
yang acak sampai bisa diatur.
Contoh skor tes Setiap siswa merupakan
Kelas 'atau rata skor sekolah adalah
salah satu bagian dari data rata
informasi yang dapat disimpulkan
skor dari data yang diberikan.
Definisi 'datum' Latin yang berarti "bahwa
Informasi ditafsirkan data.
yang diberikan". Data adalah
bentuk
jamak dari datum tunggal
·
Pengertian Basis Data / Database
Database
adalah kumpulan data terstruktur. Data ini biasanya diselenggarakan untuk model
aspek-aspek yang relevan dari realitas (misalnya, ketersediaan kamar di hotel),
dengan cara yang mendukung proses yang membutuhkan informasi ini (misalnya,
menemukan sebuah hotel dengan kekosongan).
Database
benar diterapkan pada data dan struktur pendukung data mereka, dan bukan ke
sistem manajemen database (DBMS). Data database koleksi dengan DBMS disebut
sistem database.
Istilah
Sistem database menyiratkan bahwa data dikelola untuk beberapa tingkat kualitas
(diukur dalam hal akurasi, ketersediaan, kegunaan, dan ketahanan) dan ini pada
gilirannya sering menyiratkan penggunaan sistem tujuan umum manajemen database
(DBMS). Sebuah tujuan umum DBMS biasanya
perangkat lunak sistem yang kompleks yang memenuhi persyaratan penggunaan
banyak untuk benar mempertahankan database nya yang sering besar dan kompleks.
Hal ini
khususnya terjadi dengan client-server, dekat-nyata sistem waktu transaksional,
di mana beberapa pengguna memiliki akses ke data, data bersamaan masuk dan
bertanya dalam cara-cara yang menghalangi tunggal-benang batch processing.
Sebagian besar kompleksitas persyaratan masih hadir dengan pribadi, desktop
berbasis sistem database.
Database panjang mungkin dipersempit
untuk menentukan aspek-aspek tertentu dari koleksi terorganisir dari data dan
dapat merujuk ke database logis, ke database fisik sebagai isi data dalam
penyimpanan data komputer atau ke database lain sub-definisi.
·
Jenis – Jenis Database
Aktive Database
Sebuah
database aktif adalah database yang mencakup arsitektur-event yang dapat
merespon kondisi baik di dalam maupun di luar database. Kemungkinan penggunaan
mencakup pemantauan keamanan, memperingatkan, pengumpulan statistik dan
otorisasi. Database relasional yang paling modern memiliki fitur database aktif
dalam bentuk pemicu database.
Cloud Database
Database
Cloud adalah database yang bergantung pada teknologi cloud. Baik database dan
sebagian besar produk DBMS berada jauh, "di awan," sementara aplikasi
yang keduanya dikembangkan oleh programmer dan kemudian dipelihara dan
dimanfaatkan oleh (aplikasi) pengguna akhir melalui browser web dan API
Terbuka. Semakin banyak produk database tersebut muncul, kedua vendor baru dan
dengan hampir semua vendor database ditetapkan.
Data warehouse
Data
warehouse dari database operasional dan sering dari sumber eksternal seperti
perusahaan riset pasar. Seringkali data operasional mengalami transformasi
dalam perjalanan mereka ke gudang, mendapatkan diringkas, anonim,
direklasifikasi, dll gudang tersebut menjadi sumber utama data untuk digunakan
oleh para manajer dan pengguna akhir lainnya yang mungkin tidak memiliki akses
ke data operasional. Sebagai contoh, data penjualan mungkin akan dikumpulkan
untuk total mingguan dan dikonversi dari kode produk internal untuk menggunakan
UPCs sehingga mereka dapat dibandingkan dengan data ACNielsen. Beberapa
komponen dasar dan penting dari data pergudangan termasuk mengambil,
menganalisa, dan data mining, mengubah, loading dan mengelola data sehingga
membuat mereka tersedia untuk digunakan lebih lanjut.
Operasi
dalam data warehouse biasanya berkaitan dengan manipulasi data massal, dan
dengan demikian, itu tidak biasa dan tidak efisien untuk menargetkan individu
baris untuk update, memasukkan atau menghapus. Loader asli Massal untuk data
input dan SQL massal lolos untuk agregasi adalah norma.
Distributed Database
Definisi
dari database terdistribusi adalah luas, dan dapat digunakan dalam arti yang
berbeda. Secara umum biasanya mengacu pada arsitektur modular yang memungkinkan
DBMS DBMS yang berbeda contoh untuk bekerja sama sebagai DBMS tunggal atas
proses, komputer, dan situs, sementara mengelola database tunggal
didistribusikan sendiri atas beberapa komputer, dan situs yang berbeda.
Contohnya
adalah database dari kelompok kerja lokal dan departemen-di kantor regional,
kantor cabang, pabrik dan lokasi kerja lainnya. Database ini dapat mencakup
kedua segmen bersama oleh beberapa situs, dan segmen khusus untuk satu situs
dan hanya digunakan secara lokal di situs tersebut.
Grafik
Database
Sebuah database grafik adalah
jenis database NoSQL yang menggunakan struktur grafik dengan node, tepi, dan
properti untuk mewakili dan menyimpan informasi. Database grafik umum yang
dapat menyimpan grafik setiap berbeda dari database grafik khusus seperti
triplestores dan database jaringan.
Hypermedia database
World Wide
Web dapat dianggap sebagai database, meskipun satu tersebar di jutaan sistem
komputasi independen. Web browser "proses" data ini satu halaman pada
satu waktu, sedangkan web crawler dan perangkat lunak lain memberikan setara database
indeks untuk mendukung pencarian dan kegiatan lainnya.
Hypertext Database
Dalam
sebuah database Hypertext, setiap kata atau sepotong teks yang mewakili suatu
objek, misalnya, sepotong teks, artikel, gambar, atau film, dapat dihubungkan
ke obyek itu. Database hypertext sangat berguna untuk mengatur sejumlah besar
informasi yang berbeda. Misalnya mereka berguna untuk mengatur ensiklopedi
online, di mana pengguna dapat dengan mudah melompat dalam teks, dengan cara
yang terkontrol, dengan menggunakan hyperlink.
·
Element Basis Data
Basis data mempunyai beberapa elemen
pembentuk, dimana elemen - elemen ini merupakan bagian yang tidak terpisahkan
dari sebuah basis data, elemen - elemen tersebut adalah sbb :
Entitas adalah sekumpulan objek yang terdefinisikan yang
mempunyai karakteristik sama dan bisa dibedakan satu dengan lainnya. Objek
dapat berupa barang, orang, tempat atau suatu kejadian.
misalnya : mahasiswa, barang,
Atribut adalah deskripsi data yang bisa mengidentifikasi
entitas yang membedakan entitas tersebut dengan entitas yang lain. Seluruh
atribut harus cukup untuk menyatakan identitas obyek, atau dengan kata lain,
kumpulan atribut dari setiap entitas dapat mengidentifikasi keunikan suatu
individu
misalnya : Entitas Mahasiswa mempunyai atribut :
No_Pokok mahasiswa, Alamat dll .
Entitas Barang mempunyai atribut : Kode_Barang, harga_barang dll.
Entitas Barang mempunyai atribut : Kode_Barang, harga_barang dll.
Data Value (Nilai Data) : Data Value adalah data aktual
atau informasi yang disimpan pada tiap data, elemen, atau atribut. Atribut nama
pegawai menunjukan tempat dimana informasi nama karyawan disimpan, nilai
datanya misalnya adalah Anjang, Arif, Suryo, dan lain-lain yang merupakan isi
data nama pegawai tersebut.
File/Tabel : Kumpulan record sejenis yang mempunyai panjang
elemen yang sama, atribut yang sama, namun berbeda nilai datanya.
Record/Tuple : Kumpulan
elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas
secara lengkap. Satu record mewakili satu data atau informasi.
·
Manfaat Basis Data
1.
Sebagai salah satu
komponen penting dalam sistem informasi, karena
merupakan
dasar dalam menyediakan informasi
2.
Menentukan kualitas informasi : akurat, tepat waktu dan relevan.
3.
Mengurangi duplikasi data (data redundancy)
4.
Hubungan data dapat ditingkatkan
5.
Manipulasi terhadap data dengan cepat dan mudah
6.
Efisiensi penggunaan ruang penyimpanan
Selanjutnya sistim
basis data merupakan sekumpulan basis data dengan para pemakai
yang menggunakan basis data secara bersama-sama. Personal-personal yang merancang dan mengelola basis data
serta sistim komputer untuk
mendukungnya. Dengan demikian sistem
basis data mempunyai beberapa elemen penting yaitu basis data sebagai inti dari sistem basis data, perangkat lunak untuk mengelola basis data , perangkat keras
sebagai pendukung operasi pengolahan
data, serta manusia yang mempunyai
peranan penting dalam sistem tersebut.
·
Penerapan Basis Data di Kehidupan Sehari – hari
Secara lebih
teknis/nyata, bidang-bidang fungsional yang telah umum memanfaatkan basis data
demi efisiensi, akurasi dan kecepatan opearsi antara lain adalah :
·
Kepegawaian;
untuk berbagai perusahaan yang memiliki banyak pegawai.
·
Pergudangan
(inventori); untuk perusahaan manufaktur (pabrikan), grosir (reseller), apotik,
dan lain-lain.
·
Akuntansi;
untuk berbagai perusahaan.
·
Reservasi;
untuk hotel, pesawat, kereta api, dan lain-lain.
·
Layanan
Pelanggan (customer care); untuk perusahaan yang berhubungan dengan banyak
pelanggan (bank,konsultan, dan lain-lain)
·
dan
lain-lain
Sedangkan
bentuk-bentuk organisasi/perusahaan yang memanfaatkan basis data (sebagai
komponen sistem informasi dalam organisasi/perusahaan) dapat berupa :
·
Perbankan;
dalam melakukan pengelolaan data nasabah/data tabungan/data pinjaman, pembuatan
laporan-laporan akuntansi, pelayanan informasi pada nasabah/calon nasabah, dan
lain-lain.
·
Asuransi;
dalam melakukan pengelolaan data nasabah/data pembayaran premi, pemrosesan
pengajuan klaim asuransi, dan lain-lain
·
Rumah Sakit;
dalam melakukan pengelolaan histori penyakit/pengobatan pasien, menangani
pembayaran perawatan, dan lain-lain
·
Produsen
Barang; dalam melakukan pengelolaan data keluar-masuk barang (inventori), dan
lain-lain
·
Industri
Manufaktur; dalam membantu pengelolaan pesanan barang, mengelola data karyawan
dan lain-lain
·
Pendidikan/Sekolah;
dalam melakukan pengelolaan data siswa, penjadualan kegiatan perkuliahan, dan
lain-lain
·
Telekomunikasi;
dalam melakukan pengelolaan data administrasi kabel/data pelanggan, menangani
gangguan, dan lain-lain
sumber :
http://en.wikipedia.org/wiki/Data diakses tanggal 17 januari 2013 jam
12.13
http://en.wikipedia.org/wiki/Database diakses tanggal 17 januari 2013 jam
12.27
http://id.wikipedia.org/wiki/Wawancara diakses tanggal 17 januari 2013 jam
12.51
http://id.wikipedia.org/wiki/Pengamatan diakses tanggal 17 januari 2013 jam
12.55
http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-sectional_data diakses tanggal 17 januari 2013 jam
13.00
http://www.diffen.com/difference/Data_vs_Information diakses tanggal 19 januari 2013 jam
20.30
http://www.gudangmateri.com/2009/12/analisis-data-berkala.html diakses tanggal 19 januari 2013 jam
20.48
http://nagabiru86.wordpress.com/2009/06/12/data-sekunder-dan-data-primer/
http://pandusamamaya.wordpress.com/2011/02/19/tipe-data-dan-macam-tipe-data/
http://adityaanggar.wordpress.com/2008/10/27/pengertian-kuesioner/
http://materiperancangansistembasisdata.blogspot.com/2011/12/elemen-basis-data.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar